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    博物館周界安防與消防預警

      博物館智能安防系統使用非接觸式的智能安防測溫設備,通過圖像深度學習智能算法,進行人員特征行為目標的闖入識別,同時有效去除動物越界和樹枝擾動等常見誤報源,大大減少了安保人員的工作量,進行周界安防的管控。當發現危險火情(如人員抽煙、線路短路等火種)時即可報送相關人員處理,達到自動巡查,無人值守的效果。實現了周界安防和消防的合一功能。

           夜間是不法分子偷盜博物館猖獗時段,系統實現了日夜重要區域周界安全,人員和車輛闖入的預警功能,對闖入目標物進行入侵檢測、闖入/離開檢測、自由圍欄劃分、實時追蹤抓拍,能夠在進入控制域和卡口等管理預警。


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